在写作的过程中，根据题目的要求和提供的内容，可以从以下几个方面提取相关知识点，结合大数据：
1. 商业装修市场概述：根据大数据统计，当前商业装修市场的规模及发展趋势，包括行业发展的热点区域和领域等。
2. 酒店装修中的设计方案：介绍如何根据商业空间的功能需求、品牌形象和预算等因素，制定合理的装修方案。结合大数据，可以了解当前酒店装修市场的设计趋势，并根据消费者的需求及喜好进行分析。
3. 施工队伍的选择与管理：通过大数据分析，了解相关施工队伍的经验、技术和过往工程等信息，选择合适的施工队伍。同时，通过数据分析，可以监控施工进度和质量，提高施工效率。
4. 材料和设备的采购与管理：根据设计方案，准备所需的材料和设备，包括装饰材料、照明、家具、电器等。通过大数据分析，可以了解当前市场上的供应商和价格，提高采购效率和成本控制。
5. 拆除与改造：根据设计方案，拆除不必要的墙体和吊顶，并对电路、水路和暖通等基础设施进行改造。通过大数据分析，可以了解相关工程的操作规范和技术要求，确保施工质量和*。
6. 地面和墙面装修：根据设计要求，选择合适的地面和墙面材料，并进行铺设和施工。通过大数据分析，可以获取相关装修材料的品牌、质量和价格信息，提高选择的准确性和效率。
7. 家具及装饰品布置：根据商业空间的功能需求和品牌形象，选择合适的家具和装饰品，进行布置。通过大数据分析，可以了解当前市场上的家具和装饰品的流行趋势，提高选择和搭配的准确性。
8. 设施与设备的调试与验收：在装修完成后，对商业空间中的各项设施和设备进行调试和验收，确保其正常运行和*使用。通过大数据分析，可以监控设施和设备的使用情况，提高运行的效率和效果。
9. 后期服务与维护：提供必要的培训和技术支持，帮助使用和管理人员掌握商业空间的设施和设备操作。通过大数据分析，了解相关设施和设备的维护和保养细节，延长其使用寿命和保持良好的运行状态。
10. 装修问题和不足的改进与优化：通过大数据分析，了解装修中存在的问题和不足，进行改进和优化，提高商业空间的品质和形象。同时，根据消费者的反馈和需求，持续优化装修方案和施工流程。
根据以上知识点，可以结合大数据进行分析和论证，并撰写一篇不低于800字的原创文章。详细解释每个步骤的相关知识点，并举例说明其应用场景和实际应用效果。同时，结合大数据统计结果，论述每个步骤的重要性和优化方法，以及提出整体提升酒店装修施工效率和质量的建议。
