在写作中，根据提供的信息，我们可以提取以下相关知识点：
1. 土豆的收获时间：土豆应当在植株的叶子开始枯黄并倒伏后进行收获，此时土豆已经成熟并且皮肤牢固。
2. 合适的工具：适用于土豆挖掘的工具包括锄头、铲子或挖掘机。工具的刃口应保持锋利。
3. 力度和角度的控制：挖掘土豆时，要使用适量的力气和渐进的动作，避免用力过大或突然抖动土豆。
4. 土壤湿度的注意：土壤过于干燥或过湿都会对土豆的挖掘造成损害，适度的土壤湿度有助于保护土豆。
5. 小心处理土豆：挖掘后要小心处理土豆，避免互相撞击和产生划痕。*使用软质容器或篮子进行收集，并轻柔地摆放。
6. 及时清理和储存：挖掘完毕后，要及时清理土豆并进行分类，移除有损害、腐烂或发芽的土豆。选择适当的储藏方式和条件，如冷库或通风良好的阴凉地方，并定期检查和处理问题。
7. 维护设备和工具：定期检查和维护挖掘工具和设备，确保工具刃口锋利并具有良好的工作状态。
结合大数据，我们可以进一步发掘以下相关知识点：
1. 土豆的种植环境：大数据可以提供土豆种植的*环境因素，如温度、湿度等，帮助种植者选择合适的土壤和种植条件，以提高土豆的质量。
2. 土豆品种的选择：大数据可以提供不同土豆品种的特性和适应性，帮助种植者选择适合当地环境并具有优质品质的品种。
3. 土壤质量管理：大数据可以提供土壤质量监测和分析，帮助种植者了解土壤中的养分含量和pH值等关键指标，以采取相应的措施改善土壤质量，从而提高土豆的产量和质量。
4. 土豆病虫害防治：大数据可以提供土豆病虫害的监测和预警，帮助种植者及时采取防治措施，防止病虫害对土豆产量和质量的影响。
5. 农药和肥料的合理使用：大数据可以提供农药和肥料的*使用方法和量，帮助种植者合理使用农药和肥料，减少对土豆质量的不良影响。
6. 市场需求预测：大数据可以分析市场需求和消费趋势，帮助种植者选择适宜的土豆品种和种植规模，以满足市场需求并提高销售效益。
综上所述，通过结合提供的信息和大数据分析，我们可以编写一篇不低于800字的原创文章，详细介绍土豆挖掘过程中避免损坏的关键步骤和技巧，并结合大数据的相关知识点，提出补充建议，从而帮助读者做出健康的土豆选择。
