一、物业服务内容的关键点：
1. *管理：*系统设置、消防设施维护；
2. 环境清洁与绿化：公共区域清理及绿化工作；
3. 设施维护与管理：公共设施及建筑维护；
4. 公共区域维修：墙面、地面、天花板等维修；
5. 租赁与收租：房屋管理、租赁合同签订、收取租金；
6. 客户服务：问题解答、投诉处理、需求收集反馈。
二、物业服务标准的关键点：
1. 服务态度：尊重权益和需求，热情周到；
2. 服务质量：符合相关规定和标准，建立质量管理体系。
根据以上内容，结合大数据可以从以下几个方面来展开讨论：
I. *管理方面：
1.分析数据，确定*设备的覆盖范围和布设位置，以提高小区的*性；
2.利用大数据分析工具对*设备进行监控和预警，快速发现异常情况；
3.结合人流和车流数据，规划巡逻路线，提高巡逻效率；
4.通过大数据分析，制定灾难应对和疏散预案，提前准备应急措施。
II. 环境清洁与绿化方面：
1.根据大数据分析结果，合理安排清洁人员的工作路线，提高清洁效率；
2.对垃圾收集点进行优化，减少清运时间，减轻对居民生活的影响；
3.通过大数据分析，确定绿化植物种类和布局，提升绿化环境的美观度；
4.通过监控数据，及时清理绿化区域的落叶和垃圾，保持整洁。
III. 设施维护与管理方面：
1.通过大数据分析设备维修记录，制定设施维护计划，*故障发生；
2.利用大数据分析工具，实时监测设备运行状态，及时发现异常情况；
3.采用大数据分析，评估设施更新换代的时机，提前规划设施更新计划；
4.通过智能维修系统，提高设施维修效率和服务质量。
IV. 公共区域维修方面：
1.通过大数据分析，及时发现公共区域维修需求，提前做好维修准备；
2.利用大数据分析工具，了解不同区域维修频率，合理安排人力物力；
3.通过维修记录的数据分析，找到常见的问题和瓶颈，优化维修方案；
4.采用大数据分析，监督和管理业主或租户的装修工作，提高装修质量。
V. 租赁与收租方面：
1.通过大数据分析，了解租赁需求和市场变化，提前调整租赁策略；
2.利用大数据分析工具，筛选合适的租户，提高租户的稳定性和付款能力；
3.通过大数据分析，评估租金水平和合理涨幅，确保收取租金的规范化；
4.建立大数据平台，对租赁合同和租户信息进行管理，提高业务处理效率。
VI. 客户服务方面：
1.通过大数据分析，了解业主或租户的需求和痛点，提供个性化的服务；
2.采用大数据分析，优化服务流程，提高服务效率和满意度；
3.结合大数据分析，建立客户服务评价体系，改进服务质量；
4.通过大数据平台，及时回应业主或租户的问题和投诉，提升服务响应速度。
综上所述，大数据在物业服务公司的专业商业管理方案中扮演着重要的角色。通过利用大数据分析工具，物业公司可以更好地管理和提供物业服务，提升服务质量和业主满意度。当然，为了确保大数据的准确性和*性，物业公司还应加强数据的采集、分析和保护，以实现更好的物业管理效果。
