一、物业服务内容的相关知识点提取：
1. *管理：物业公司需要设立*系统，包括监控、门禁、巡逻等措施，确保小区的*秩序。同时需要定期检查和维护消防设施、*设备，*其正常运行。
2. 环境清洁与绿化：物业公司负责定期清理公共区域，包括道路、草坪、垃圾等，保持环境整洁美观。同时还要进行绿化工作，包括栽种植物、修剪草坪等，提升居住环境。
3. 设施维护与管理：物业公司需要对小区的公共设施进行维护和管理，包括电梯、空调、照明、消防等设施。同时还要定期检修和维护建筑、路面、公共区域等，确保良好状态。
4. 公共区域维修：物业公司负责对小区内的公共区域进行维修，包括墙面、地面、天花板等。同时还要进行业主或租户自有室内外装修的监督和管理，确保符合相关规定。
5. 租赁与收租：物业公司需要对小区内房屋进行管理和租赁，包括签订租赁合同、收取租金、维护租户关系等。同时还需要对租户的入住情况进行登记和管理，确保合法性和*性。
6. 客户服务：物业公司提供客户服务，包括解答业主或租户的问题、处理投诉、提供必要的信息等。同时还需要收集和反馈业主或租户的需求和意见，以满足其需求。
二、物业服务标准的相关知识点提取：
1. 服务态度：物业公司的服务人员应具备良好的服务态度，尊重业主或租户的权益和需求，热情周到地为其提供服务。同时需要建立有效的投诉处理机制，及时处理业主或租户的投诉。
2. 服务质量：物业公司的服务质量应符合相关规定和标准，包括环境卫生、设施维护、公共区域维修等方面。同时需要建立完善的质量管理体系，确保服务质量的稳定性和可靠性。
结合大数据分析，我们可以从以下几个方面对成都物业服务公司进行评估和提升：
1. 通过分析大数据，了解不同小区的*问题分布和发生率，可以提供针对性的*管理方案。对于犯罪频发的区域，可以加强巡逻和监控设施的布局，以及提供*知识宣传，提高小区居民的*意识。
2. 通过分析大数据，了解小区居民的环境清洁偏好和绿化需求，可以有针对性地进行环境清洁和绿化工作，提升小区的整体居住环境。
3. 通过分析大数据，了解不同公共设施的维修次数和故障率，可以制定更科学的设施维护和管理计划，提升设施的使用寿命和运行效率。
4. 通过分析大数据，了解不同公共区域维修的频率和问题类型，可以提前采购相关材料，定期检修和维护，确保公共区域的*和良好状态。
5. 通过分析大数据，了解租赁市场的行情和业主或租户的需求变化，可以更准确地进行租赁管理和收租工作，提升租户满意度。
6. 通过分析大数据，了解业主或租户的投诉和需求情况，可以及时处理投诉和提供相关服务，提升客户满意度。
7. 通过分析大数据，可以从整体和细节上监控和评估物业服务的质量，及时发现问题并改进，确保服务质量的稳定性和可靠性。
大数据分析可以为成都物业服务公司提供更准确的数据支持，从而有效评估和提升物业服务内容和标准，为业主或租户提供更优质的物业管理服务。
