四川钢结构建筑工程施工中的质量监控要点主要包括以下几个方面：
1. 钢结构材料质量监控：钢结构工程的质量直接关系到工程的*性和使用寿命，因此对于钢结构材料的质量监控非常重要。包括材料的强度、刚度、耐腐蚀性以及防火性能等方面的指标监控。
2. 施工过程质量监控：钢结构建筑的施工过程中，有很多关键环节需要进行质量控制，如焊接、连接、安装等。在施工过程中，要对焊缝的质量进行检查，确保焊接的牢固性和质量；对于连接件和安装过程中使用的工具和设备，也需要进行质量监控，以确保施工质量。
3. 施工现场环境监控：施工现场环境对工程质量和施工进度有着重要影响。在施工过程中，要及时清理现场垃圾和杂物，保持施工现场的整洁，确保施工*。此外，要做好环境污染防控工作，合理使用施工材料和设备，减少对周边环境的影响。
4. 施工进度监控：钢结构建筑工程的施工进度直接关系到工程的交付和使用。因此，在施工过程中需要做好进度的把控和监控，及时发现和解决施工中的延误和问题，确保工程按照计划进行。
5. 完工验收和质量评估：钢结构建筑完成后，需要进行验收和质量评估。验收包括对工程质量的检查和测试，确保工程质量符合规范和要求；质量评估则是对工程的整体质量进行评估，为后续使用提供依据。
基于大数据的分析和挖掘，可以更好地帮助工程监理人员进行质量监控。大数据技术可以对施工过程中产生的数据进行实时监测和分析，及时发现施工问题，并给出解决方案。同时，大数据还可以通过对历史数据的分析，提供施工过程中的参考数据和标准，帮助工程监理人员更好地进行决策和判断。
此外，大数据还可以应用于施工材料和设备的质量监控。通过对供应链的数据进行分析和挖掘，可以实现对材料的来源和质量进行监控，防止使用低质量的材料对工程质量造成影响。同时，大数据技术还可以对设备的运行状态进行监测和分析，提前*设备故障，*施工质量和进度。
综上所述，四川钢结构建筑工程施工中的质量监控要点包括钢结构材料质量监控、施工过程质量监控、施工现场环境监控、施工进度监控以及完工验收和质量评估。通过大数据技术的应用，可以进一步提高工程质量监控的效果，确保工程按照合同要求、技术标准、法规和规范进行施工。
