随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业数字化智能化转型发展成为当前的热点议题。这一转型对于西藏昌都市的电气设备发展有着重要意义。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统的深度融合，从“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制转变。这将使得电网内外的物理系统能够实现全局的状态感知，从而提升系统的运行效率和稳定性。
其次，在发电清洁低碳转型方面，AI预测模型是当前研究的主线之一。新能源发电具有较强的天气依赖性和波动性，因此准确预测发电电量对于电网调度部门的运行调控非常重要。基于AI的预测模型能够针对高维非线性样本空间进行良好的拟合，其参数通过数据训练得到，更易于获取。同时，该模型还能够灵活构建输入特征，并结合智能优化算法进行参数自动寻优，从而进一步提高预测精度，增加新能源并网容量。
再次，在电力设备的运维与巡检方面，智能运维与巡检技术具有巨大的潜力。传统的人工巡检存在着诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。而采用智能巡检技术，可以同时拥有人工巡检的灵活性和智能性，能够更加及时、*地响应，降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术将在电力行业得到广泛应用，其中无人化巡检将成为行业的常态。相较于人工巡检，AI的替代具有更高的性价比。
综上所述，西藏昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展中具有广阔的前景。通过智慧融合的建设，实现新型电力系统的运行和控制，将极大地提高电网的运行效率和稳定性。基于AI的预测模型能够更准确地预测发电电量，为电网调度提供科学依据，并促进新能源的大规模有序并网。同时，智能运维与巡检技术的应用将极大地提高电力设备的维护效率和安全性。因此，西藏昌都市的电气设备有望在数字化智能化转型发展中得到进一步的提升和发展。
