随着能源数字化智能化发展的要求，电气设备在选择上也需要借助智能化技术来提高效率和可靠性。本文将结合国家能源局发布的关于能源数字化智能化发展的若干意见，并引入大数据进行分析，提供关于西藏昌都市电气设备选择的相关知识点。
首先，新型电力系统建设需要智慧融合作为基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，呈现数字与物理系统深度融合特点。在选择电气设备时，需要考虑设备是否具备数字化智能化的特性，例如是否能够进行数据采集、实时监测和故障预测等。此外，设备的控制运行方式也发生了变化，由传统的“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。
其次，在新能源发电方面，发电功率预测是关键。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此发电电量的准确预测对于电力系统的稳定运行至关重要。在选择电气设备时，需要考虑设备是否具备基于人工智能的预测模型，以提高预测精度。基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，且模型参数基于数据训练得到，更容易获取。因此，在电气设备的选择上，可以优先选择具备基于人工智能的预测模型的设备。
*，在电力系统运维与巡检方面，AI技术有望升级巡检产品。电力系统的运维管理需要及时发现各种劣化过程的发展状况，并在可能出现故障或性能下降前进行维修更换。传统的人工巡检存在劣势，例如工作难度大、危险指数高、及时性低等。因此，随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业的应用前景广阔，未来无人化巡检将成为行业常态。在选择电气设备时，可以优先选择具备智能巡检功能的设备，以提升巡检的及时性、效率和成本效益。
总结起来，在选择西藏昌都市电气设备时，需要关注设备是否具备数字化智能化的特性，是否具备基于人工智能的预测模型以及是否具备智能巡检功能。这些都可以借助大数据分析来提供更准确的决策依据。通过合理选择电气设备，可以促进西藏昌都市电力行业的数字化智能化转型发展，为能源领域的科技革命和产业变革提供新机遇。
