随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型发展成为了当前的重要趋势。在这篇文章中，我们将着重探讨西藏昌都市的电气设备质量以及如何利用数字化智能化技术支撑电力行业的发展。
首先，新型电力系统建设是数字化智能化转型的基础，而智慧融合则是新型电力系统建设的推进基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，实现智能学习和预测控制。在这个过程中，电网不仅仅通过局部感知量测，而是从全局的确定性映射出发，实现多物理系统的状态感知。此外，智能学习也在不断发展，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为等非物理量的感知和智能研判。预测控制方面，也从电力物理系统的机理模型仿真和预测，转变为信息物理耦合的仿真预测，提升了随机变量的预测精度，并应用于电网的逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测在新能源大规模有序并网中起到了关键作用。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气依赖较强，因此发电电量的准确预测十分重要。通过基于人工智能的预测模型，可以改善电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。与传统方法相比，基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，并且模型参数可以通过数据训练获得，输入特征也可以灵活构建。结合智能优化算法，可以进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。
*，智能运维与巡检在电力系统的运维管理中起到了重要作用，而AI有望成为巡检产品的升级替代。电力系统的运维管理阶段包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在着工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等劣势，因此采用智能巡检可以在保持人工巡检的灵活性和智能性的同时，提高响应速度、提高效率、降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业的应用前景广阔，未来无人化巡检将成为行业的常态，而AI替代人工的性价比也更高。
综上所述，数字化智能化技术在电力行业的应用将进一步提升电力设备的质量和效率。西藏昌都市作为一个地区，也应该积极推进电力行业的数字化智能化转型，借助于智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等技术手段，提升电力供应的清洁度和可靠性，促进能源的可持续发展。同时，相关部门也应该加大对数字化智能化技术的推广和培训力度，为该地区的电力行业发展提供更好的支持。
