近年来，随着科技的不断发展和应用，电气设备行业也迎来了数字化智能化的转型。在国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中，针对电力行业提出了一些建议，主要包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效。那么，西藏自治区昌都市的电气设备如何与这一转型联系起来呢？
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过深度融合数字和物理系统，实现多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等功能。对于电力系统运营商来说，他们需要从局部的感知量测向整体的确定性映射转变，提高电网内外参与耦合运行的物理系统的感知能力。同时，还需要将分析重点从单纯的物理量分析转移到包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判上。此外，还需要从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并将其应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测是*新能源大规模有序并网的关键。由于新能源发电具有间歇性和波动性特征，其电量较难进行准确预测。然而，准确的发电功率预测可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，提高电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。为了提高预测精度，目前主流的研究领域主要是基于人工智能的预测模型。这些模型具有对高维非线性样本空间具有良好的拟合能力、模型参数基于数据训练得到容易获取、灵活构建输入特征等优点。同时，结合智能优化算法还可以进行参数自动寻优，省去了人工调参的工作量。
*，智能运维与巡检是电力系统运维管理中的重要环节。传统的人工巡检存在诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，采用智能巡检可以弥补这些不足之处，并且具有更加及时、*和低成本的优势。特别是随着智能机器人技术的不断发展，无人化巡检将成为电气行业的常态。相比于人工巡检，AI替代具有更高的性价比。
综上所述，在西藏自治区昌都市的电气设备行业中，可以通过利用数字化智能化技术来推进新型电力系统建设、提高发电功率预测的精度以及实现智能运维与巡检。这些技术的应用将为电气设备行业带来更*、*和可持续发展的机遇。因此，电气设备行业的相关企业和机构可以积极采取行动，结合本地区的实际情况，推动数字化智能化转型发展，并为推动西藏自治区昌都市电气设备行业的发展做出贡献。
