随着能源数字化智能化发展的推进，电力行业正面临着新的机遇和挑战。在西藏昌都市，电气设备如何入驻，也是一个重要的问题。本文将从数字化智能化技术在电力行业中的应用角度，探讨西藏昌都市电气设备入驻的相关问题。
一、智慧融合为新型电力系统建设推进基础保障
智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合。在这种新型电力系统中，需要进行状态感知、智能学习和预测控制等方式的转变。
1. 状态感知：电网内外参与耦合运行的物理系统，将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射。这意味着电气设备入驻时，需要具备对电网内外的物理系统进行全局感知和确定性映射的能力。
2. 智能学习：由于参与要素的多样性，需要从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。电气设备入驻时，需要能够对电力数据进行智能学习，从而提高系统的智能化水平。
3. 预测控制：电气设备入驻时，需要具备融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测能力。这样可以提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
二、发电功率预测，基于AI的预测模型提高预测精度
新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。基于人工智能的预测模型具有诸多优点，为当前主流研究领域。
电气设备入驻时，可以利用基于AI的预测模型来进行发电功率的可靠预测。这样可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。
基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力。模型参数基于数据训练得到，更容易获取；模型的输入特征亦可灵活构建；结合智能优化算法还可进行参数自动寻优，进一步省去了人工调参的工作量。
三、智能运维与巡检，AI有望升级巡检产品
电力系统运维管理分为“被动”、“主动”和“状态检修”三个阶段。其中，“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在诸多劣势，而AI替代是大势所趋。
电气设备入驻时，可以考虑采用智能巡检技术，如智能机器人等，来进行电力系统的巡检工作。相比传统的人工巡检，智能巡检具有更高的响应速度、效率和成本更低的优势。
随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业的应用前景广阔。未来，电气行业可能会越来越多地采用无人化巡检，以提高巡检的灵活性和智能性，同时提高工作的及时性和效率。
随着能源数字化智能化发展的推进，电气设备如何入驻昌都市成为一个重要问题。智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检是电力行业数字化智能化转型发展的重要方向。通过利用数字化智能化技术，昌都市的电气设备可以更加*地运营和管理，为能源的可持续发展做出贡献。
