大数据分析显示，西藏自治区昌都的电气设备整体表现较好。以下是对相关知识点的进一步解读和分析。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合被认为是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统的深度融合，通过状态感知、智能学习和预测控制等方式，提升了系统的控制运行能力。这种智慧融合的建设方法可以提高电网内外参与耦合运行的物理系统的感知能力，同时也能够通过模型的预测精度提升电网的随机变量预测精度。因此，智慧融合为新型电力系统的建设提供了基础保障。
其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率预测成为当前研究的主线之一。由于新能源发电的间歇性和波动性特征，新能源发电的准确预测可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源的并网容量，并改善电力系统调峰能力。基于人工智能的预测模型相较于传统方法具有更好的拟合能力和参数获取性，同时还可以进行参数自动寻优，节约了人工调参的工作量。因此，借助AI的发电功率预测模型可以提高预测精度，为昌都地区的发电清洁低碳转型提供支持。
另外，在电力系统的智能运维与巡检方面，AI有望成为巡检产品的升级替代品。传统的人工巡检在电力行业中存在着诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等。而采用智能巡检可以兼具人工巡检的灵活性和智能性，并且具有更高的响应及时性、效率和更低的成本。随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业中具有广阔的应用前景。因此，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态，AI替代人工巡检具有更高的性价比。
综上所述，西藏自治区昌都的电气设备在数字化智能化转型中表现良好。新型电力系统建设的智慧融合提供了基础保障，AI预测模型可以提高发电功率预测精度，而AI替代人工巡检可以提高电力系统的运维管理效率。这些数字化智能化技术的应用将为西藏自治区昌都的电气设备的发展提供新的机遇和优势。随着国家能源局的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》的推出，相信电力行业在智能化转型中将取得更大的进步，西藏自治区昌都的电气设备也将迎来更好的发展。
