随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型发展面临了新的机遇。其中，电力行业的数字化智能化技术在发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效等方面发挥着重要作用。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，系统控制运行方式也从“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。通过状态感知，电网内外参与耦合运行的物理系统将从局部的感知量测，向全局的确定性映射转变。通过智能学习，将从单纯物理量的分析，向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变。通过预测控制，将从电力物理系统的机理模型仿真和预测，向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，针对发电清洁低碳转型，发电功率预测是关键。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气有较强的依赖性，因此发电电量较难预测。大规模集中并网会对电网的稳定运行产生较大的冲击。因此，准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前制定调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。
基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，对于高维非线性样本空间有较好的预测精度。相比传统方法，基于AI的预测模型参数基于数据训练得到，更容易获取，并且输入特征灵活构建。另外，结合智能优化算法，还可以进行参数自动寻优，进一步省去了人工调参的工作量。
*，在智能运维与巡检方面，AI技术有望升级巡检产品。电力系统运维管理主要分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略，其中“状态检修”策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大。采用智能巡检，不仅具有灵活性和智能性，而且响应更加及时、效率更高、成本更低。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业将实现无人化巡检成为行业的常态，AI技术将替代人工巡检具有更高的性价比。
综上所述，电力行业的数字化智能化技术在发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效等方面具有重要作用。通过智慧融合支持新型电力系统建设，基于AI的预测模型提高发电功率预测精度，利用AI技术升级巡检产品实现智能运维与巡检，将促进电力行业向数字化智能化方向发展。随着大数据的应用，电力行业将迎来更加*、智能化的发展。
