随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业在数字化智能化转型发展方面面临着重大机遇。在电力行业中，利用数字化智能化技术可以支持发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效等领域。
其中，新型电力系统建设的基础是智慧融合。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字化与物理系统的深度融合来实现系统控制运行。智慧融合将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，从单纯的物理量分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，以及从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为信息物理耦合仿真预测。这将提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
另外，针对新能源发电的间歇性和波动性特征，发电功率的可靠预测对于电力系统的稳定运行至关重要。基于人工智能的预测模型具有拟合能力强、参数获取容易、输入特征灵活等优点，因此成为当前主流研究领域。利用人工智能的预测模型可以提高对发电量的准确预测，并帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源的并网容量。
智能运维与巡检也是电力行业数字化智能化发展的重要方向之一。传统的人工巡检存在诸多劣势，例如工作条件恶劣、工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，利用人工智能替代人工巡检成为大势所趋。采用智能巡检可以提高响应及时性、工作效率和降低成本。随着智能机器人技术的发展，未来电力行业的无人化巡检将成为行业的常态，能够更好地满足电力设备维护和运维的需求。
总的来说，数字化智能化的发展为电力行业带来了新的机遇和挑战。通过智慧融合的新型电力系统建设、基于人工智能的发电功率预测模型以及利用智能机器人进行巡检等措施，电力行业在清洁低碳转型、提升电力系统运行效率和增加新能源并网容量等方面迎来了新的发展机遇。然而，同时也需要解决数字化智能化发展中可能出现的问题，如数据安全和隐私保护等，以确保电力行业的可持续发展。因此，政府部门、企业以及相关研究机构需要进一步加强合作，共同推进电力行业的数字化智能化转型发展。
