随着能源行业的发展，数字化智能化技术的应用越来越成为重要的方向。国家能源局近日发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》。其中在电力行业方面，提出了利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效的建议。
首先是智慧融合为新型电力系统建设推进提供基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，呈现数字与物理系统深度融合的特点，需要从传统的"量测-控制"模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。这意味着电网内外参与耦合运行的物理系统将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射；智能学习将从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判；预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测。这些技术创新将会提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导上。
其次，发电功率预测是当前新能源大规模有序并网的关键。新能源发电具有一定的间歇性和波动性，而电网的稳定运行需要提前做好对传统电力和新能源电力的调控计划。基于人工智能的预测模型可以有效提高发电功率的预测精度，相较于传统方法，基于AI的预测模型拥有良好的对于高维非线性样本空间的拟合能力，模型参数基于数据训练得到，更容易获取，模型的输入特征也可灵活构建，并且结合智能优化算法可以进行参数自动寻优，从而进一步提高预测的准确性。
*，智能运维与巡检也是电力系统中重要的工作。电力系统运维管理可以分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个发展阶段。其中，“状态检修”策略对于故障发现的及时性和电网运行的可靠性提高至关重要。在传统人工巡检的劣势中，难以满足电力行业的需求，因此采用智能巡检技术是大势所趋。智能巡检既具备人工巡检的灵活性和智能性，同时能够更加及时、*和低成本地响应工作需求。未来，随着智能机器人技术的发展，电气行业的无人化巡检将成为常态，AI可以替代人工巡检，具有更高的性价比。
综上所述，国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中提出的电力行业的建议，利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效，对于电力行业的发展具有重要意义。智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的技术创新将为电力行业的转型升级提供了有力支持，有助于提升电力系统的运行效率和可靠性，实现更加清洁、*、可持续的能源发展。
