随着能源数字化智能化发展的推进，电力行业正面临着新的转型和发展机遇。在新一轮科技革命和产业变革的背景下，国家能源局发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，对电力行业的数字化智能化转型发展提出了若干建议。本文将以西藏昌都市提供的电气设备信息咨询电话为主题，结合这些建议，探讨电力行业在数字化智能化发展中的应用和前景。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合被认为是推进基础保障的关键。新型电力系统以数据为核心，通过数字与物理系统深度融合，实现状态感知、智能学习和预测控制等功能。状态感知将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，实现电网内外参与耦合运行的物理系统的*感知。智能学习将从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判。预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度。这些技术将大幅提升电力系统的安全性、可靠性和智能化程度。
其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率预测成为了当前的研究主线。新能源发电具有较强的天气依赖性和波动性，导致发电电量的难以准确预测。而大规模集中并网将对电网的稳定运行产生较大的冲击。因此，准确预测新能源发电量对于提前做好传统电力与新能源电力的调控计划、改善电力系统调峰能力以及增加新能源并网容量至关重要。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，对于高维非线性样本空间具有优势。同时，基于数据训练得到的模型参数更容易获取，并且输入特征可以灵活构建。结合智能优化算法，可以进一步省去人工调参的工作量，提高预测精度。
另外，在电力消费节能提效方面，智能运维与巡检成为了重要的研究方向。电力系统的运维管理可以分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段。其中，“状态检修”策略可以提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，由于输变电线路经常处于各种自然环境中，容易受到损坏和劣化的影响。因此，及时发现劣化过程的发展状况，并在故障或性能下降之前进行维修或更换，对于保障电力设备的正常运行至关重要。传统的人工巡检工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大。而采用智能巡检技术，既具有灵活性和智能性，同时响应更加及时、效率更高、成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电力行业将实现无人化巡检。
综上所述，新一轮科技革命和产业变革为电力行业的数字化智能化转型提供了良好的机遇。采用数字化智能化技术，可以推动新型电力系统的建设，提高新能源发电的预测精度，实现电力消费的节能提效，改善电力系统的运行和维护效率，提高电力供应的可靠性和可持续发展能力。在西藏昌都市等地，电气设备信息咨询电话的提供，将为用户提供更加便捷和准确的服务。未来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，电力行业将迎来更加智能化和*的发展。
