随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业在数字化智能化转型发展方面受到了重视。其中，利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设、电力消费节能提效成为了主要方向。
在新型电力系统建设方面，智慧融合被视为推进基础保障。新型电力系统将以数据为核心驱动，实现数字与物理系统的深度融合。这意味着系统控制运行将从传统的“量测-控制”模式转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式。状态感知将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，智能学习将从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，以提升预测精度并应用于电网逐级调控和控制引导。
对于发电功率预测，基于AI的预测模型成为了当前的研究主线。由于新能源发电具有间歇性和波动性特征，其电量较难预测，但准确预测可以帮助电网调度部门提前做好调控计划，增加新能源并网容量，改善电力系统调峰能力。与传统方法相比，基于AI的预测模型在高维非线性样本空间中具有良好的拟合能力，且模型参数可通过数据训练得到，输入特征也可灵活构建，结合智能优化算法可进行参数自动寻优，从而省去了人工调参的工作量。
智能运维与巡检是电力系统运维管理中的重要环节。传统的人工巡检在电力行业中存在多个劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，AI有望成为电力系统巡检产品的升级选择，实现*、及时、*的运维管理。智能机器人技术在电气行业中具有广阔的应用前景，未来的巡检工作将逐渐实现无人化，AI的替代性在这方面具有明显的优势。
总的来说，电力行业在数字化智能化转型发展方面有着广阔的前景。利用数字化智能化技术可以有效支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。智慧融合作为推进新型电力系统建设的基础保障，新能源发电功率预测基于AI的模型具有较高的预测精度，而智能运维与巡检则能提高运维管理的效率和*性。因此，加快发展和应用数字化智能化技术是电力行业迎接新一轮科技革命和产业变革的重要举措，也是实现电力行业可持续发展的关键一步。对于西藏昌都市的销售人员来说，了解这些数字化智能化技术的应用和发展趋势，将有助于他们为客户提供更合适的电气设备，并促进电力行业在该地区的发展。
