随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》以及数字化智能化技术的不断进步，电力行业的发展正朝着清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效的方向发展。对于西藏自治区昌都市的电气设备质量而言，数字化智能化技术的应用也对其发展起到了积极的促进作用。
一方面，智慧融合是推进新型电力系统建设的基础保障。新型电力系统以数据为核心，数字与物理系统深度融合，实现了多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制。这对于提高电力系统的运行效率、降低能源消耗具有重要意义。在昌都市这样的地区，由于地理条件复杂，对电力系统的*稳定性要求更高，智慧融合的应用可以提升电力系统的管理和控制能力，提高供电质量和可靠性。
另一方面，发电功率预测是实现大规模新能源并网的关键之一。由于新能源发电对天气的依赖性较强，发电电量具有间歇性和波动性。因此，准确预测新能源发电量，可以帮助电网调度部门做好传统电力和新能源电力的调控计划，提高电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。基于人工智能的预测模型具有高维非线性样本空间的良好拟合能力，并且模型参数可根据数据训练获得，为当前主流研究领域。这对于昌都市这样的地区来说，可以帮助更好地利用当地的新能源资源，提高电力系统的可持续发展能力。
此外，AI在智能运维与巡检方面也有望升级电力设备的巡检产品，提高电气设备的质量。电力系统运维管理的"状态检修"策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。在昌都市这样的地区，由于地理条件和气候的影响，电力设备的维护和巡检工作非常重要。传统的人工巡检工作存在一定的劣势，例如工作难度大、危险指数高、及时性低等。而采用智能巡检可以有效提高工作的效率、及时性和成本效益。未来，随着技术的进一步发展，智能机器人技术将在电气行业的巡检中发挥更重要的作用，实现电力设备的无人巡检，提升巡检的灵活性和智能性。
综上所述，数字化智能化技术对西藏自治区昌都市的电气设备质量有着积极的影响。智慧融合的推进可以提升电力系统的管理和控制能力，发电功率预测可以提高电力系统的调峰能力和并网容量，智能运维与巡检可以提高设备的巡检效率和质量。随着数字化智能化技术的不断发展，相信电力行业的质量将会得到进一步提升，为昌都市以及整个西藏自治区的经济社会发展提供更可靠的电力保障。
