西藏昌都的电气设备在市场上的竞争力是一个非常重要的问题。通过对国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》的分析以及大数据的结合，可以得出以下结论和相关知识点。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进新型电力系统的基础。新型电力系统通过数据驱动，实现数字与物理系统的深度融合，从“量测-控制”模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制转变。这意味着在新型电力系统建设中，数字化智能化技术将起到至关重要的作用。因此，西藏昌都的电气设备在市场上要提高竞争力，就需要积极应用智能化技术，提升设备的智能化水平。
其次，在发电领域，发电功率的预测是一个关键问题。新能源发电具有天气依赖性、间歇性和波动性等特点，因此其发电电量较难预测。为了解决这个问题，可以利用基于人工智能的预测模型来提高预测精度。这种模型适用于高维非线性样本空间，并具有良好的拟合能力。同时，模型的参数是通过数据训练得到的，相对容易获取，而且输入特征可以根据需要灵活构建。因此，如果西藏昌都的电气设备能够采用这种基于AI的预测模型，将能够提高发电功率的预测精度，改善电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量，提升市场竞争力。
*，在电力系统的运维与巡检方面，人工巡检存在许多劣势，而智能化技术则具有很大的潜力。电力系统的运维管理可以分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略的及时性和可靠性较高。传统的人工巡检工作条件恶劣，工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大，而智能巡检则可以克服这些问题，提高巡检的及时性、效率和成本效益。尤其是随着智能机器人技术的发展，无人化巡检将成为电气行业的常态。因此，西藏昌都的电气设备如果能够采用智能化巡检技术，将能够提高巡检的灵活性和智能性，提升市场竞争力。
综上所述，西藏昌都的电气设备需要积极应用数字化智能化技术，提高设备的智能化水平，以应对新型电力系统建设的需求。同时，采用基于AI的预测模型可以提高发电功率的预测精度，增强市场竞争力。此外，利用智能化技术进行运维与巡检将成为行业的发展趋势，西藏昌都的电气设备如果能够跟上这一潮流，将能够提高市场竞争力，取得更大的发展空间。
