随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业数字化智能化转型发展成为行业的重要方向。其中，在电力行业方面，主要提出了利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设、电力消费节能提效等方面。
在新型电力系统建设方面，智慧融合被认为是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统深度融合，通过状态感知、智能学习和预测控制等方式提升系统控制运行的效果。状态感知方面，电网内外参与耦合运行的物理系统由局部的感知量测向全局的确定性映射转变。智能学习方面，除了对物理量的分析外，还包括对非物理量例如人的行为进行感知和智能研判。预测控制方面，通过融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
在发电方面，新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量的准确预测对于电网调度部门的工作至关重要。AI技术被广泛应用于发电功率预测的模型建设中，以提高预测精度。相比传统方法，基于AI的预测模型对高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，模型参数基于数据训练得来，对于数据获取更加方便，输入特征也可以灵活构建，同时结合智能优化算法可以进行参数自动寻优，降低了人工调参的工作量。
在智能运维与巡检方面，电力系统的运维管理包括被动运维、主动运维和状态检修策略三个发展阶段。在这些阶段中，状态检修策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在一些劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题。因此，AI技术有望升级巡检产品，将智能巡检引入到电力行业中。智能巡检既具有人工巡检的灵活性和智能性，同时响应更加及时、效率更高、成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态。
综上所述，国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》为电力行业数字化智能化转型发展指明了方向。在新型电力系统建设、发电功率预测以及智能运维与巡检等方面，数字化智能化技术正发挥着重要作用。这些技术的应用不仅可以提高电力系统的效率和可靠性，还可以为电力行业的发展带来新的机遇和挑战。因此，对于昌都市电气设备联系方式的获取，可以通过关注国家能源局等官方媒体的发布消息，或者通过与电力企业、维护公司等进行联系，以获取相关信息。
