西藏自治区昌都市电气设备的质量评估是*电力行业数字化智能化转型发展的重要一环。在传统的电力系统建设中，电气设备的质量评估通常依赖于人工巡检和监测手段。然而，传统的巡检方式存在许多问题，如难以实时监测、工作量大、效率低等。因此，利用数字化智能化技术来评估电气设备的质量成为了一种新的趋势。
智慧融合是新型电力系统建设的基础，通过智能化技术实现数据的深度融合，将促进电力系统的状态感知、智能学习和预测控制。在电力系统中，通过感知设备的工作状态和环境参数，可以实时监测电气设备的运行情况。例如，通过智能传感器和监测设备可以实时采集设备的电流、电压、温度等参数，以便及时发现设备的异常情况。同时，利用大数据和人工智能技术，可以对设备的工作数据进行分析和学习，建立设备的健康评估模型，预测设备的寿命和故障风险，从而及时制定维护策略，提高电气设备的可靠性和安全性。
发电功率预测是*新能源大规模并网的重要一环。新能源发电具有间歇性和波动性的特点，因此对发电功率进行准确预测，可以帮助电网调度部门更好地安排传统电力和新能源的调控计划，提高电力系统的调峰能力。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力和灵活性，能够处理高维非线性的样本空间。通过对历史数据的学习和训练，可以建立发电功率的预测模型，并结合实时天气数据和设备运行状态，进行迭代优化，提高预测精度。同时，利用人工智能技术可以自动寻优模型参数，减少人工调参的工作量，提高预测的准确性和稳定性。
智能运维与巡检是电力系统运维管理的重要环节。传统的人工巡检方式存在诸多问题，如工作难度大、危险指数高、效率低等。因此，利用人工智能技术实现电力设备的智能巡检成为了一种新的趋势。通过智能巡检机器人，可以实时监测设备的运行状态和环境参数，提前发现设备的故障和性能下降，并进行维修和更换。智能巡检机器人具有灵活性和智能性，可以根据运行环境和设备特点，自动选择巡检路径和动作。同时，智能巡检机器人还可以结合大数据和人工智能技术，实现设备故障诊断和预测，提前采取维护措施，减少故障风险和维修成本。
综上所述，利用数字化智能化技术来评估电气设备的质量是西藏自治区昌都市电力行业数字化智能化转型发展的重要举措。通过智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等技术手段，可以提高电气设备的可靠性和安全性，促进电力行业的清洁低碳转型和能源效能提升。然而，电力行业数字化智能化转型发展仍面临许多挑战，需要政府、企业和科研机构的共同努力，加强技术研发和人才培养，推动新一轮科技革命和产业变革。
