一、智慧融合为新型电力系统建设推进基础保障
1. 数字与物理系统深度融合：新型电力系统以数据为核心驱动，呈现数字与物理系统深度融合特点。
2. 状态感知的转变：电网内外参与耦合运行的物理系统，从局部的感知量测转变为全局的确定性映射。
3. 智能学习的转变：非物理量的感知和智能研判逐渐被引入，包括人的行为在内。
4. 预测控制的转变：信息物理耦合仿真预测逐渐被应用于电网逐级调控和控制引导。
二、AI技术在发电功率预测中的应用
1. 发电功率预测的重要性：新能源发电具有间歇性和波动性，准确预测将有助于提高电力系统调峰能力和增加新能源并网容量。
2. AI模型的优势：基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力；模型参数基于数据训练得到，更容易获取；模型的输入特征亦可灵活构建；结合智能优化算法还可进行参数自动寻优。
三、AI技术在智能运维与巡检中的应用
1. 电力系统运维管理的发展阶段：被动运维、主动运维、状态检修策略，其中状态检修提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。
2. AI替代传统人工巡检的优势：响应更加及时、效率更高、成本更低；智能巡检具有人工巡检的灵活性和智能性；无人化巡检成为未来的发展趋势。
结合西藏自治区昌都市电气设备的优惠政策，可以从以下两个方面提出建议和应用：
1. 利用智能化技术支持清洁能源发展：通过智慧融合的新型电力系统建设，提升电力系统的清洁能源消纳能力，实现可再生能源的高比例并网。
2. 基于AI技术的电力设备巡检：引入智能巡检和状态检修策略，提高昌都市电气设备巡检的效率和准确性，提前发现并解决潜在故障，降低运维成本。
总结：随着能源数字化智能化发展的趋势和国家能源局的相关政策出台，电力行业正逐步运用智慧融合和AI技术进行转型升级。在西藏自治区昌都市，也可以借鉴这些发展方向，通过提升新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的能力，促进清洁能源的发展和电力系统的稳定运行。
