西藏昌都市电气设备的发展情况一直备受瞩目，近年来随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型发展迎来了新机遇。针对电力行业的发展需求，该意见提出了若干建议，包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。
其中，智慧融合被视为新型电力系统建设推进的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统深度融合，将系统控制运行从传统的“量测-控制”模式转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式。通过全局的确定性映射和包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，实现了电力物理系统的信息物理耦合仿真预测。这样的转变不仅提升了随机变量的预测精度，而且为电网的逐级调控和控制引导提供了有效支持。
在面对新能源发电的间歇性和波动性特征时，发电功率预测成为关键。新能源发电具有较强的天气依赖性，因此难以准确预测。然而，准确的发电预测可以帮助电网调度部门提前制定好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。基于人工智能的预测模型成为当前主流研究领域，其拟合能力较好且参数便于获取，可以灵活构建输入特征并进行参数自动寻优。
另外，智能运维与巡检也成为电力系统运维管理的重要环节。传统的人工巡检在电力行业中存在着劣势，包括工作难度大、危险指数高、及时性低以及工作量大等问题。因此，采用智能巡检的方式可以在保持灵活性和智能性的同时，提升响应速度、提高工作效率并降低成本。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业将朝着无人化巡检的方向发展，其性价比也远远高于人工巡检。
综上所述，西藏昌都市的电气设备在国家能源局推动的能源数字化智能化发展中有着广阔的发展前景。通过利用数字化智能化技术实现新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检，可以推动电力行业的发展，促进发电清洁低碳转型，提高电力消费的节能效果。随着技术的不断进步，相信西藏昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展的道路上会迈出更加坚实的步伐。
