电气设备的选择对于电力系统的运行和发展至关重要。在西藏昌都地区，由于地理环境复杂、气候条件恶劣，电气设备的选择必须考虑到适应环境的能力、稳定性和效率。本文将以国家能源局提出的数字化智能化转型发展需求为基础，结合大数据分析，给出一些建议。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统需要将数据与物理系统深度融合，实现状态感知、智能学习和预测控制。对于电力系统的设备选择来说，这意味着需要具备数据采集、处理和分析的能力。例如，智能电能表可以实现对电网内外参与耦合运行的物理系统的实时感知，为全局的确定性映射提供数据支持。此外，智能设备还应具备智能学习和预测控制的能力，通过学习和分析电力系统中的非物理量数据，提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测是新能源大规模并网的关键。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此需要对发电电量进行准确预测，以帮助电网调度部门做好传统电力与新能源电力的调控计划。在选择电气设备时，应考虑采用基于人工智能的预测模型。相比传统方法，基于人工智能的预测模型对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，可以提高预测精度。此外，人工智能模型的参数基于数据训练得到，更容易获取，并且可以灵活构建输入特征，结合智能优化算法进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。
*，智能运维与巡检是提高电力系统可靠性的重要手段。在选择电气设备时，应考虑采用智能运维和巡检技术。电力系统的运维管理包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略。特别是在恶劣环境下，传统人工巡检存在困难和危险。因此，采用智能机器人技术进行巡检将是未来的发展方向。智能机器人具有灵活性、智能性、高效性和成本低等优势，可以代替传统人工巡检，提高运维效率和可靠性。
综上所述，西藏昌都地区的电气设备选择应考虑智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的要求。在数字化智能化转型发展的大背景下，利用大数据分析，选择适合的设备将为昌都地区电力系统的发展提供有力支持。
