随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业正积极推进数字化智能化转型发展。其中，在昌都市电气设备实际应用效果方面，智慧融合、发电功率预测以及智能运维与巡检等是关键的知识点。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心，实现了数字与物理系统的深度融合。从局部的感知转变为全局的确定性映射，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测。这些转变提高了电力系统的控制运行效率和预测精度。
其次，发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此发电电量难以准确预测。基于人工智能的预测模型相比传统方法具有更高的拟合能力，更容易获取模型参数，并且可以灵活构建输入特征。此外，结合智能优化算法可以进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。准确的发电功率预测可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源并网容量。
*，智能运维与巡检是提高电力系统运维管理效率和可靠性的重要手段。电力设备常年经受日晒雨淋，难免会出现缺失或损坏。传统的人工巡检存在工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等劣势。采用智能巡检则可以在保持人工巡检的灵活性和智能性的同时，实现更加及时、*、低成本的巡检工作。未来，随着智能机器人技术的发展，电气设备的无人化巡检将成为行业的常态。
综上所述，数字化智能化技术在电力行业的应用对于推动发电清洁低碳转型、建设新型电力系统以及提高电力消费节能效果具有重要意义。在昌都市电气设备实际应用中，智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的效果将得到进一步提升。通过大数据的分析和应用，我们可以更*地了解这些知识点的作用和发展趋势，为昌都市电力行业的数字化智能化转型提供有益的参考。
