随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业数字化智能化转型发展迎来了新的机遇。其中，智慧融合被提出作为新型电力系统建设的基础保障，发电功率预测和智能运维与巡检也是电力行业发展的重要方向。
首先，智慧融合被视为构建新型电力系统的基础。新型电力系统通过将数据作为核心驱动，实现数字与物理系统的深度融合。该系统将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，以及将电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，新能源发电的准确预测对于电网的稳定运行至关重要。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。基于人工智能的预测模型成为当前主流研究领域，相比传统方法具有良好的拟合能力、更容易获取参数、灵活构建输入特征以及自动寻优等优势。通过准确预测新能源发电，可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。
此外，电力系统的运维管理也迎来了新的发展阶段。传统的人工巡检存在诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。然而，采用智能巡检可以克服这些劣势，具有灵活性、智能性、及时性高、效率高和成本低等优势。随着技术的发展，智能机器人技术将在电气行业的巡检工作中得到广泛应用，未来无人化巡检将成为行业常态。相比于人工巡检，AI的替代具有更高的性价比。
综上所述，随着能源行业的数字化智能化转型发展，电力行业也面临着新的机遇和挑战。智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检成为电力行业发展的重点方向。这些新技术的应用将为提高电力设备的质量和可靠性，以及降低成本和提高效率起到积极的促进作用。西藏昌都市作为一个电气设备市场，可以采取相应的措施，推广应用这些新技术，并与其他地区建立合作关系，促进电力行业的协同发展。
