在国家能源局《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中，针对电力行业的数字化智能化转型发展提出了若干建议，主要包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。
其中，在新型电力系统建设方面，智慧融合成为推进基础保障。新型电力系统以数据为核心，数字与物理系统深度融合，控制运行方式由“量测-控制”转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制。通过状态感知，电网内外的物理系统将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变；通过智能学习，从单纯的物理量分析变为包括人的行为在内的非物理量感知和智能判读；通过预测控制，从物理系统的机理模型仿真和预测变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升预测精度。
在发电方面，发电功率的预测是关键。新能源发电具有天气依赖和波动性特征，因此发电电量较难预测，而大规模集中并网会对电网稳定运行产生冲击。因此，准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，改善电力系统的调峰能力，增加新能源并网容量。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力，对高维非线性样本空间适用。与传统方法相比，基于AI的预测模型更容易获取模型参数，输入特征也更灵活，结合智能优化算法可以进行参数自动寻优，省去了人工调参的工作量。
在电力系统运维管理方面，人工巡检存在许多劣势，因此AI有望升级巡检产品。电力系统运维管理主要分为被动运维、主动运维和状态检修三个阶段，其中状态检修策略能够提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大，而采用智能巡检则可以兼具灵活性和智能性，响应更加及时、效率更高、成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电力行业将趋向无人化巡检，使用AI替代人工的性价比更高。
综上所述，国家能源局的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出了电力行业数字化智能化转型发展的建议。其中，智慧融合是新型电力系统建设的基础，发电功率预测基于AI的预测模型能够提高预测精度，智能运维与巡检AI有望升级巡检产品。这些建议将有助于电力行业把握新一轮科技革命和产业变革的机遇。以上内容可能对西藏自治区昌都市的电气设备咨询电话有所启示，但具体的电话号码还需进一步查询相关信息。
