西藏昌都的电气设备如何选择？
近年来，随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》和电力行业的数字化智能化转型发展需求，西藏昌都的电气设备选择也面临着新的机遇和挑战。在数字化智能化的背景下，以下是一些有用的相关知识点和建议。
首先，电力行业方面需要利用数字化智能化技术支持发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。在新型电力系统建设方面，智慧融合是基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，控制运行方式也发生了转变。因此，在选择电气设备时，需要考虑其与数字化智能化技术的融合程度，以及是否能够满足新型电力系统的要求。
其次，针对新能源发电的特点，发电功率的预测成为一项重要任务。新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。在大规模集中并网的情况下，准确预测新能源发电量可以帮助电网调度部门制定调控计划，提高电力系统调峰能力，增加新能源并网容量。在这方面，基于人工智能的预测模型成为主流研究领域，因为它对于高维非线性样本空间具有良好的拟合能力，且参数训练和特征构建较为灵活。
另外，智能运维与巡检也是电力系统管理的重要环节。电力系统运维管理一般经历“被动”、“主动”和“状态检修”三个阶段，其中“状态检修”具有高时效性和可靠性，可以及时发现设备劣化和故障。传统的人工巡检存在一些劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等。因此，采用智能巡检可以替代传统的人工巡检，不仅具有灵活性和智能性，而且反应更加及时、效率更高、成本更低。未来随着智能机器人技术的发展，电气行业的无人化巡检将成为常态，同时也具有更高的性价比。
在西藏昌都地区，选择合适的电气设备需要考虑以上各个方面的因素。对于新型电力系统建设，应注重数字化智能化技术的融合；对于新能源发电的问题，需要选择基于人工智能的预测模型进行发电功率的准确预测；对于智能运维与巡检，可以考虑采用智能巡检的方式，提高运维管理的效率和质量。通过合理选择和应用电气设备，可以推动西藏昌都地区电力行业的数字化智能化转型发展，提升能源的清洁低碳转型效果，实现电力消费的节能提效目标。
