昌都市的电气设备是否值得购买，主要取决于其是否符合数字化智能化转型发展的要求。根据国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型主要包括发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效等方面。
首先，新型电力系统建设是数字化智能化的基础，所以对于昌都市的电气设备，智慧融合是重要的推进基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，需要实现数字与物理系统的深度融合，从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判，从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测。这些转变将提高系统的控制运行效果，并应用于电网逐级调控和控制引导。
其次，发电功率预测是电力行业的关键课题，AI预测模型的应用将能提高预测精度。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气依赖较强，因此发电电量的准确预测对于电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划、改善电力系统调峰能力以及增加新能源并网容量都是非常有帮助的。基于AI的预测模型相对于传统方法具有良好的拟合能力、更容易获取模型参数、灵活构建输入特征以及省去人工调参等优点。
*，智能运维与巡检是另一个重要的方向，AI技术有望升级巡检产品。传统的电力系统运维管理主要包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略能提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，人工巡检存在诸多劣势，如工作条件恶劣、工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。而采用智能巡检则具有灵活性、智能性、及时性、高效性和成本更低等优点。随着智能机器人技术的发展，未来电气行业无人化巡检将成为行业的常态，AI替代人工将具有更高的性价比。
综上所述，根据国家能源局的政策和行业发展趋势，昌都市的电气设备值得购买，特别是符合数字化智能化转型发展需求的设备。这些设备将能够支持发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效，并能应用于AI预测模型和智能巡检等方面，提高能源利用效率和电力系统的*稳定运行。因此，购买昌都市的电气设备将有助于抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇，实现能源的数字化智能化发展。
