随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业数字化智能化转型发展已经成为当前的重点。在这个背景下，如何联系西藏昌都市的电气设备供应商成为了一个重要的问题。本文将从智慧融合、发电功率预测以及智能运维与巡检三个方面，结合大数据的分析结果，探讨如何有效地联系电气设备供应商。
首先，智慧融合是新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过深度融合数字与物理系统，实现系统控制运行的转变。在联系电气设备供应商时，可以从他们的智能化投资维持情况来判断其智慧融合程度。通过大数据分析，可以得出供应商的智能化投资增长情况，从而判断其是否具备与新型电力系统建设相匹配的能力。
其次，发电功率预测是电力行业数字化智能化转型的关键之一。新能源发电具有间歇性和波动性特征，对电网的稳定运行造成了较大的冲击。因此，准确预测新能源发电电量是提高电网调峰能力的关键。基于人工智能的预测模型相比传统方法具有更好的拟合能力和更容易获取参数的优势。通过大数据分析，可以找到在西藏昌都市附近使用基于AI预测模型的电力设备供应商，从而提高发电功率预测的准确性。
*，智能运维与巡检是电力系统运维管理的关键环节。传统的人工巡检存在诸多劣势，如工作难度大、危险性高、及时性低等。采用智能巡检可以提高工作的灵活性和智能性，同时能够更及时地响应、提高工作效率、降低成本。通过大数据分析，可以找到在西藏昌都市附近采用智能巡检的电力设备供应商，从而提高巡检工作的效果和安全性。
综上所述，通过利用大数据的分析结果，可以找到与新型电力系统建设相匹配的电气设备供应商，并且提高发电功率预测的准确性和运维巡检的效果。这将有助于推动电力行业的数字化智能化转型发展，把握新一轮科技革命和产业变革的机遇。同时，这也将为西藏昌都市的电力发展提供重要的支持和保障。
