近年来，随着能源行业的不断发展和技术的不断进步，电力行业数字化智能化转型发展已经成为一个重要的发展趋势。国家能源局也发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，提出了一系列的建议和措施，以把握新一轮科技革命和产业变革新机遇。
在电力行业方面，提到了利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设、电力消费节能提效。这些发展方向不仅对于全国范围内的电力行业具有重要意义，对于地方电气设备的质量和发展也同样适用。
智慧融合是构建新型电力系统的基础，它以数据为核心驱动，将数字与物理系统深度融合。在新型电力系统中，传统的“量测-控制”模式正在向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式转变。这意味着电力设备需要具备更高的智能化和自动化程度，以适应新型电力系统的要求。
另外，发电功率预测也是一个重要的领域，特别是对于具有间歇性和波动性特征的新能源发电。准确预测发电功率可以帮助电力系统的调度部门提前做好调控计划，改善电力系统的调峰能力，增加新能源的并网容量。现在，基于人工智能的预测模型成为了主流研究领域，它可以更好地对高维非线性样本空间进行拟合，并且可以通过智能优化算法进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。
此外，智能运维与巡检也是电力行业发展的重要方向之一。传统的人工巡检存在着诸多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低等。因此，采用智能巡检可以在*灵活性和智能性的同时，提高及时性、效率和降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术将有广阔的应用前景，未来电气行业将逐渐实现无人化巡检，这将会大大提高巡检的效率和安全性。
综上所述，电力行业数字化智能化转型对于提高电气设备的质量和效率具有重要意义。通过充分利用数字化智能化技术，并结合新能源发电预测和智能运维与巡检，可以进一步推动电力行业的发展，提升电气设备的质量和性能。作为西藏自治区昌都市电气设备的质量如何，可以结合国家能源局的建议和相关技术，以及大数据分析，对本地区的电力行业进行深入研究和评估，从而得出准确的结论。
