西藏昌都市的电气设备质量如何？国家能源局最近发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出了加强数字化智能化技术在电力行业的应用，包括发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。在新型电力系统建设中，智慧融合是推进基础保障的关键，需要实现数字与物理系统的深度融合。
新型电力系统将以数据为核心，通过状态感知、智能学习和预测控制等方式实现系统控制运行的转变。在状态感知方面，电网内外的物理系统将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变。而在智能学习方面，不仅需要分析物理量，还要包括人的行为等非物理量的感知和智能研判。预测控制将从电力物理系统的机理模型转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升预测精度并应用于电网逐级调控和控制引导。
另外，发电功率预测也是新能源大规模有序并网的关键问题。由于新能源发电具有间歇性和波动性，发电量较难预测。利用人工智能的预测模型可以提高预测精度，为电网调度部门提前做好调控计划，增加新能源并网容量，改善电力系统的调峰能力。
而在电力系统的运维管理中，传统的人工巡检存在许多劣势，条件恶劣、工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。因此，使用智能巡检可以提高效率、降低成本、响应更加及时。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电气行业将逐渐实现无人化巡检，以提高性价比。
综上所述，西藏昌都市的电气设备的质量可以借助数字化智能化技术的应用得到提升。通过使用智慧融合、AI预测模型以及智能巡检等技术手段，可以改善电力系统的建设和运维管理，提升发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效的能力，促进能源数字化智能化发展的步伐。
