昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展方面也不例外，正认真贯彻国家能源局的相关意见，通过利用数字化智能化技术来支持发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费的节能提效。下面将针对这三个方面进行具体分析。
首先，新型电力系统建设是电力行业数字化智能化转型发展的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，实现全局的确定性映射。智能学习和预测控制也是新型电力系统的特点。对于昌都市的电气设备来说，与新型电力系统建设相关的关键点包括智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检。
智慧融合是新型电力系统建设的基础。通过数字化智能化技术的应用，电网内外的物理系统可以参与耦合运行，从局部的感知量测转变为全局的确定性映射。这为电力系统的控制和运行提供了更*的视角和更准确的数据支持。在昌都市的电气设备中，智慧融合将在电力系统的建设和运维过程中发挥重要作用。
发电功率预测对于新能源大规模有序并网至关重要。新能源发电具有间歇性和波动性特征，导致发电电量的难以准确预测。然而，准确预测发电功率可以帮助电网调度部门提前制定调控计划，改善电力系统调峰能力，并增加新能源并网的容量。基于AI的预测模型是当前主流研究领域，其拟合能力强，模型参数容易获取，输入特征灵活构建，并且可以使用智能优化算法进行参数自动寻优，进一步提高预测精度。在昌都市的电气设备中，发电功率预测的应用将在确保电网的稳定运行和新能源的*利用方面起到重要作用。
智能运维与巡检是电力系统运维管理的重要阶段。通过AI技术的应用，可以提高运维管理的效率和准确性。在昌都市的电气设备中，人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等。而采用智能巡检则可以克服这些劣势，具有更灵活和智能的特点，同时可以提高响应及时性、提高工作效率、降低成本。
综上所述，昌都市的电气设备在数字化智能化转型发展方面面临着带来新机遇的挑战。通过利用数字化智能化技术，昌都市的电气设备可以在发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效等方面取得重要进展。在未来的发展中，昌都市的电气设备有望借助AI技术的支持，实现更*、更可靠、更智能的运行方式，为能源领域的可持续发展贡献力量。
