随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业的数字化智能化转型发展已成为大势所趋。在西藏昌都地区，电气设备的选择也面临着新的挑战和机遇。以下是在这一背景下有关电气设备选择的相关知识点和具体建议：
一、智慧融合为新型电力系统建设推进基础保障
智慧融合是构建新型电力系统的基础，是数字与物理系统深度融合的体现。在新型电力系统中，数据成为驱动核心，控制运行方式从传统的“量测-控制”模式转变为多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式。电网内外参与耦合运行的物理系统由局部感知量测转变为全局确定性映射的状态感知；分析方式从单纯物理量的分析转变为包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判；机理模型仿真和预测从电力物理系统转变为信息物理耦合的机理和数据模型，提升预测精度并应用于电网逐级调控和控制引导。
二、基于AI的发电功率预测提高预测精度
新能源发电具有间歇性和波动性特征，其准确预测对于电力系统调度和新能源大规模并网至关重要。基于人工智能的预测模型相较于传统方法有着更好的拟合能力，能够灵活构建输入特征并进行参数自动寻优，提高准确性和效率，有助于改善电力系统调峰能力和增加新能源并网容量。
三、智能运维与巡检升级，AI替代人工
电力系统运维管理可分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略能够提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在一系列劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低等。因此，采用智能巡检、智能机器人等AI技术替代人工巡检已成为行业发展的趋势。智能巡检具有灵活性和智能性，并且能够提高工作效率、降低成本，未来将成为电气行业的常态。
综上所述，随着能源数字化智能化发展的推进，西藏昌都地区的电气设备选择也需面对新的挑战和机遇。在新型电力系统建设方面，智慧融合将成为基础保障，数据驱动和多物理系统的融合将成为趋势。同时，基于人工智能的发电功率预测模型能够提高预测精度，有助于改善电力系统调峰能力。此外，智能巡检和智能运维等AI技术有望替代传统的人工巡检，并提高工作效率和降低成本。针对西藏昌都地区的实际情况，合理选择电气设备，以满足数字化智能化转型发展的需求，将能更好地促进地区电力行业的可持续发展。
