近年来，随着科技的不断发展，数字化智能化成为了各个行业转型升级的关键词之一。在能源行业领域，国家能源局也提出了一系列加快推进能源数字化智能化发展的意见，其中包括了电力行业的数字化智能化转型建议。本文将结合这一意见，以“西藏自治区昌都市的电气设备采购合同和售后服务条款”为主题，从智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等三个方面探讨数字化智能化技术在电力行业中的应用。
智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合。智慧融合为新型电力系统建设提供了基础保障。其中，状态感知、智能学习和预测控制是关键技术。状态感知将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，实现电网内外参与耦合运行的物理系统的全局感知。智能学习将从单纯物理量的分析，向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变，提高系统的学习和决策能力。预测控制将从电力物理系统的机理模型仿真和预测，向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变，提升随机变量的预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。通过这些技术的运用，可以提高电力系统的效率和稳定性。
发电功率预测是实现新能源大规模有序并网的关键。新能源发电对天气的依赖较强，具有间歇性和波动性特点，因此发电电量的预测较为困难。基于人工智能的预测模型是当前主流研究领域，相比传统方法，它具有更好的拟合能力、更易获取参数、更灵活的输入特征和更*的参数调优方法。准确的发电功率预测有助于电网调度部门提前制定传统电力与新能源电力的调控计划，提高电力系统调峰能力，增加新能源的并网容量。
智能运维与巡检是提高电力系统运行可靠性的关键环节。电力系统运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略具有高的时效性和可靠性。传统的人工巡检存在许多劣势，例如工作难度大、危险性高、及时性低、工作量大等。采用智能巡检可以克服这些劣势，具有更好的灵活性和智能性。智能机器人技术在电力行业的无人化巡检中具有广阔的应用前景，未来有望成为行业的常态。与传统人工巡检相比，AI替代具有更高的性价比。
综上所述，数字化智能化技术在电力行业中的应用可以提高电力系统的效率、可靠性和稳定性。智慧融合为新型电力系统建设提供了基础保障，发电功率的预测可以帮助电网调度部门更好地制定调控计划，智能运维与巡检可以提高电力系统的运行可靠性。在未来，随着技术的进一步发展和应用的深入推进，数字化智能化技术将在电力行业中发挥越来越重要的作用。对于西藏自治区昌都市的电气设备采购合同和售后服务条款，也应该充分考虑到这些技术的应用，以提升设备的性能和服务的质量。
