西藏昌都市的电气设备保养关键点
在西藏昌都市，电气设备保养是确保电力系统稳定运行和延长设备寿命的重要环节。根据国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，利用数字化智能化技术进行电气设备保养可以帮助实现发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。本文将从以下几个方面讨论西藏昌都市电气设备保养的关键点。
1. 智慧融合为新型电力系统建设提供基础保障：
新型电力系统以数据为核心驱动，需要实现数字与物理系统的深度融合。在电网内外参与耦合运行的物理系统方面，需要从局部的感知量测向全局的确定性映射转变。此外，由于参与要素的多样性，需要从单纯物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变。*，预测控制也需要从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，以提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。因此，在电气设备的保养中，需要重点关注设备的状态感知、智能学习和预测控制等方面。
2. 发电功率预测以提高预测精度为目标：
新能源发电具有间歇性和波动性，对天气依赖较强，因此发电电量较难预测。然而，准确预测发电功率可以帮助电网调度部门提前做好传统电力与新能源电力的调控计划，增加新能源并网容量，改善电力系统调峰能力。在发电功率预测方面，当前主流的研究领域倾向于使用基于人工智能的预测模型。这些模型相比传统方法具有对高维非线性样本空间良好的拟合能力，模型参数易于获取，输入特征可灵活构建，并可以通过智能优化算法进行参数自动寻优，省去了人工调参的工作量。
3. 智能运维与巡检以AI替代人工巡检为发展方向：
电力系统的运维管理分为“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段，其中“状态检修”策略具有较高的及时性和可靠性。由于输变电线路经常经受各种自然环境的影响，设备可能会出现缺失或损坏的情况，因此需要及时发现并进行维修更换。在电力设备的巡检方面，传统的人工巡检存在难度大、危险指数高、及时性低和工作量大等问题。因此，智能巡检被认为是一种能够解决这些问题的方案。智能巡检具有灵活性和智能性，并能够更加及时*地执行任务，且成本更低。随着技术的发展，智能机器人技术在电气行业具有广阔的应用前景，未来电气设备的无人化巡检将成为行业的常态。
通过以上分析，我们可以得出在保养西藏昌都市的电气设备时，需要重点关注智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检等方面的技术应用。这些技术的引入可以提升电气设备的稳定性、可靠性和工作效率，助力电力系统的数字化智能化发展。
