随着国家能源局发布《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，电力行业正面临着数字化智能化转型的机遇和挑战。对于西藏自治区昌都的电气设备，推荐以下几个方面的技术和方法。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合是推动新型电力系统建设的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，数字与物理系统深度融合，从"量测-控制"模式向多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制转变。通过状态感知，可以对电网内外耦合运行的物理系统进行全局确定性映射。智能学习则可以通过分析非物理量，包括人的行为等，来进行智能研判。预测控制则通过融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测，提升随机变量的预测精度。这些技术方法可以提升电网的调控和控制引导能力，为新能源大规模并网提供支持。
其次，在发电清洁低碳转型方面，发电功率预测是一个关键的技术。由于新能源发电对天气依赖较强，具有间歇性和波动性特征，因此发电电量较难预测。而准确的发电功率预测可以帮助电网调度部门提前做好调控计划，增加新能源并网容量，改善电力系统调峰能力。基于人工智能的预测模型具有良好的拟合能力和灵活性，相比传统方法更能适应高维非线性样本空间。此外，基于人工智能的预测模型还可以通过智能优化算法进行参数自动寻优，进一步提高预测精度，减少人工调参的工作量。
*，在电力消费节能提效方面，智能运维与巡检是一个重要的领域。电力系统运维管理的发展可以分为“被动”运维、"主动"运维和"状态检修"策略三个阶段。其中，"状态检修"策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检存在许多劣势，如工作难度大、危险性高、及时性低、工作量大等。而采用智能巡检技术，可以兼具人工巡检的灵活性和智能性，并且能够提供更及时、*和低成本的巡检服务。随着技术的发展，智能机器人技术具有广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态，同时也具有更高的性价比。
综上所述，西藏自治区昌都的电气设备可以借助数字化智能化技术来实现发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效。对于新能源发电的预测，基于人工智能的预测模型具有广泛应用前景。而智能运维与巡检则可以提高电力系统运维的可靠性和效率。这些技术方法的推广将有助于西藏自治区昌都的电气设备行业实现可持续发展。
