在国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中，针对电力行业提出了数字化智能化转型发展的建议，其中包括利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效。
在新型电力系统建设方面，智慧融合是推进基础保障的关键。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合，实现全局的确定性映射、多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式的转变。这意味着电网内外的物理系统将从局部的感知量测向全局的确定性映射转变，从单纯的物理量的分析向包括人的行为在内的非物理量的感知和智能研判进行转变，以及从电力物理系统的机理模型仿真和预测向融合机理和数据模型的信息物理耦合仿真预测转变。
另外，在发电功率预测方面，基于人工智能的预测模型成为当前研究的主线。由于新能源发电具有间歇性和波动性特征，对天气的依赖较强，因此发电电量的准确预测对于电力系统的稳定运行至关重要。基于人工智能的预测模型能够对高维非线性样本空间进行良好的拟合，并具有模型参数容易获取、输入特征灵活构建以及参数自动寻优等优点。
除了预测模型，智能运维与巡检也成为电力系统中重要的领域。电力系统运维管理分为被动运维、主动运维和状态检修三个阶段，其中状态检修策略能够提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。然而，传统的人工巡检存在工作难度大、危险指数高、及时性低和工作量大的问题。因此，采用智能巡检能够在保持灵活性和智能性的同时提高响应及时性、提高工作效率和降低成本。随着技术的发展，智能机器人技术将在电力行业中得到广泛应用，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态。
总的来说，国家能源局在推进能源数字化智能化发展方面提出了一系列举措。在电力行业中，数字化智能化技术将成为推动发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效的重要支撑力量。利用智慧融合推进新型电力系统的建设，基于人工智能的预测模型提高发电功率的准确预测，以及智能巡检替代传统人工巡检，将大大提升电力行业的运维效率和安全性。西藏昌都市如果要进行电气设备入驻，可以借鉴这些数字化智能化技术的应用，提高电力系统的运行和管理水平。
