随着电力行业数字化智能化转型的推进，电气设备的入驻流程也将发生一系列变化。本文将针对电力行业中的新型电力系统建设、发电功率预测和智能运维与巡检等方面，介绍西藏昌都的电气设备入驻流程。
一、新型电力系统建设推进
随着智慧融合的发展，新型电力系统将以数据为核心驱动，并将数字与物理系统深度融合。在这样的背景下，电力系统的入驻流程也需要进行相应的调整。首先，入驻企业需要提供相关的数据，包括电网内外参与耦合运行的物理系统的感知量测数据、非物理量的感知和智能研判数据等。其次，入驻企业需要了解和掌握新型电力系统的运行方式和控制方式，例如多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等。*，入驻企业需要进行信息物理耦合仿真预测，提升预测精度，并应用于电网逐级调控和控制引导。
二、发电功率预测的重要性及AI模型的应用
发电功率预测在新能源大规模有序并网中具有关键作用。新能源发电具有间歇性和波动性特征，因此发电电量的准确预测对于电网的稳定运行至关重要。当前主流的研究方向是基于AI的预测模型。相比传统的物理建模和时间序列建模方法，基于AI的预测模型对于高维非线性样本空间具有较好的拟合能力，并且模型的参数基于数据训练得到，更容易获取。此外，AI模型的输入特征可以灵活构建，结合智能优化算法的应用可以进行参数自动寻优，提高预测精度。因此，入驻企业可以结合AI模型进行发电功率的预测，以提高预测精度和电力系统的调峰能力，增加新能源并网容量。
三、智能运维与巡检的发展趋势
电力系统的运维管理主要包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略三个阶段。在这些阶段中，“状态检修”策略具有高的及时性和可靠性。传统的人工巡检存在诸多劣势，例如工作难度大、危险指数高、及时性低等。因此，采用智能巡检方式是大势所趋。智能巡检既具备人工巡检的灵活性和智能性，又具有更高的响应速度、更高的效率和更低的成本。随着技术的发展，智能机器人技术将有着广阔的应用前景，在未来电气行业中，无人化巡检将成为行业的常态。相比于人工巡检，AI替代人工具有更高的性价比。
综上所述，随着电力行业的数字化智能化转型，西藏昌都的电气设备入驻流程也将发生相应的变化。在新型电力系统建设中，智慧融合将成为新型电力系统建设的基础保障，数据将成为系统控制运行的核心驱动。在发电功率预测方面，基于AI的预测模型将发挥重要作用，提高预测精度和电力系统的调峰能力。在智能运维与巡检方面，智能巡检将成为电力系统运维管理的新趋势，AI替代人工将成为行业的常态。这些变化将为电力行业的发展带来新的机遇和挑战。
