近年来，国家能源局发布了《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》，为电力行业的数字化智能化转型发展提出了一系列建议。其中，对于新型电力系统建设、发电清洁低碳转型以及电力消费节能提效等方面提出了利用数字化智能化技术的支撑。在西藏昌都市电气设备的质量方面，可以从以下几个方面加以分析和评价。
首先，在新型电力系统建设方面，智慧融合被视为新型电力系统建设推进的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，实现了数字与物理系统的深度融合。这意味着在新型电力系统中，电网内外的物理系统将进行全局的确定性映射，不仅包括物理量的感知和分析，还要考虑非物理量的感知和智能研判。因此，对于西藏昌都市电气设备的质量要求也将更高，必须能够适应新型电力系统的需求，具备较高的智能化程度。
其次，发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键。作为拥有丰富的新能源资源的地区，西藏昌都市需要能够准确预测新能源发电量，以提前做好电网调度计划，改善电力系统的调峰能力。基于人工智能的预测模型被广泛应用于发电功率预测领域。相比传统的物理建模和时间序列建模方法，基于AI的预测模型具有更好的拟合能力和灵活性，能够对高维非线性样本空间进行准确预测。因此，西藏昌都市的电气设备要具备与AI预测模型兼容的特性，以提高预测精度并增加新能源并网容量。
另外，智能运维与巡检也是西藏昌都市电气设备质量考量的重点。电力系统运维管理主要包括被动运维、主动运维和状态检修策略三个阶段，其中状态检修策略提高了故障发现的及时性和电网运行的可靠性。传统的人工巡检方式存在许多劣势，如工作难度大、危险指数高、及时性低等。而采用智能巡检技术，既具备灵活性和智能性，又能够提高巡检的及时性和效率，降低成本。因此，引入智能巡检技术是提升西藏昌都市电气设备质量的有效途径，未来电气行业无人化巡检将成为行业常态。
综上所述，西藏昌都市电气设备要适应新型电力系统建设的需求，具备较高的智能化程度；同时，要加强发电功率预测能力，提高预测精度和电力系统的调峰能力；此外，引入智能巡检技术是提高设备质量的有效途径。通过实施这些措施，可以提升西藏昌都市电气设备的质量，为该地区的电力行业发展提供有力的支持。
