随着国家能源局发布的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》中提到，电力行业需要利用数字化智能化技术支撑发电清洁低碳转型、新型电力系统建设以及电力消费节能提效。以“西藏昌都市的电气设备好不好？”为主题，我们可以从以下几个方面进行分析。
首先，新型电力系统建设是电力行业数字化智能化转型的重要内容之一。其中智慧融合被视为新型电力系统建设的基础保障。新型电力系统以数据为核心驱动，通过数字与物理系统的深度融合，实现多物理系统的状态感知、智能学习和预测控制等方式的转变。对于昌都市电气设备的好坏来说，智慧融合的应用将为其提供更*、更可靠的电力系统运行和管理，因而昌都市的电气设备将能够得到更好的保障和支持。
其次，发电功率预测是新能源大规模有序并网的关键。新能源发电的间歇性和波动性特征，使得发电电量的预测变得困难。然而，准确的发电功率预测可以帮助电网调度部门提前做好调控计划，增加新能源并网容量，并改善电力系统的调峰能力。基于人工智能的预测模型相比传统方法在高维非线性样本空间中具有更强的拟合能力，并且参数训练和输入特征灵活性更高。因此，可以预见，随着AI技术的应用，昌都市电气设备的发电功率预测将变得更加*和可靠。
*，电力系统的智能运维与巡检也是数字化智能化转型中的重要领域。电力系统的运维管理分为被动、主动和状态检修三个阶段，其中状态检修策略的实施能够提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性。在传统的人工巡检中，工作难度大、危险指数高、及时性低、工作量大等问题制约了巡检工作的效率和质量。然而，采用智能巡检可以提高响应速度、降低巡检成本，并且具备更高的灵活性和智能性。随着技术的发展，未来电气行业将逐渐实现无人化巡检，这将极大地提高电气设备的运维效率和可靠性。
综上所述，随着国家能源局提出的数字化智能化转型发展的要求，电力行业亟需利用数字化智能化技术来支撑新能源的发展、新型电力系统的建设以及电力消费的节能提效。对于西藏昌都市的电气设备来说，智慧融合的应用将提供更好的保障和支持；基于AI的发电功率预测模型将提高预测精度，并优化电力系统调度计划；智能运维与巡检将提高电气设备的运维效率和可靠性。因此，可以有信心地说，西藏昌都市的电气设备在数字化智能化转型的大背景下，将得到更好的发展和推进。
