选择适合西藏昌都市的电气设备涉及到数字化智能化技术的应用和电力系统建设的推进。本文将重点介绍智慧融合的基础保障、发电功率预测的AI模型和智能运维与巡检的AI升级。
首先，智慧融合是构建新型电力系统的基础。新型电力系统以数据为核心驱动，通过深度融合数字与物理系统，改变了传统的“量测-控制”模式。智慧融合将从局部的感知量测转变为全局的确定性映射，从单纯物理量的分析转变为非物理量的感知和智能研判，从电力物理系统的机理模型仿真和预测转变为信息物理耦合仿真预测。这些转变将提升电网运行的状态感知能力、智能学习能力和预测控制能力，进而提高新型电力系统的运行效率和稳定性。
其次，发电功率预测是实现新能源大规模有序并网的关键。由于新能源发电具有强烈的天气依赖性和波动性，其电量较难预测，对电网的稳定运行会产生较大冲击。因此，准确预测新能源发电量对于电力系统调度部门制定传统电力与新能源电力的调控计划、提高电力系统调峰能力和增加新能源并网容量具有重要意义。基于AI的预测模型相比传统方法具有较好的拟合能力、数据训练得到的模型参数更易获取、灵活构建输入特征的能力和自动寻优的优势，因此成为当前主流的研究领域。
*，智能运维与巡检是电力系统运维管理的重要环节。电力设备常年经受自然环境的影响，容易出现缺失或损坏，因此需要及时发现并进行维修更换。电力系统运维管理主要包括“被动”运维、“主动”运维和“状态检修”策略。其中，“状态检修”策略通过提高故障发现的及时性和电网运行的可靠性，对电力系统的运行起到至关重要的作用。AI技术的应用有望替代传统的人工巡检，因为人工巡检存在的劣势包括难度大、危险指数高、及时性低和工作量大。而智能巡检具有响应更加及时、效率更高、成本更低等优势，因此有着广阔的应用前景，未来电气行业无人化巡检将成为常态。
综上所述，智慧融合、发电功率预测和智能运维与巡检是选择适合西藏昌都市的电气设备所需关注的重要领域。利用数字化智能化技术支撑电力行业的转型发展，能够实现发电清洁低碳转型、新型电力系统建设和电力消费节能提效，为西藏昌都市的能源供给和电力系统运行提供有效支持。
