随着住房选择意义的改变，暖通设施建设对于建筑物的选择变得越来越重要。如果在暖通施工过程中出现问题，不仅会增加二次返工现象，还会浪费资源、增加建筑成本，并且危害建筑质量。因此，暖通施工中应努力提高施工技术，以节约能源，降低能耗，并且对于建筑物的质量、施工单位的成本节约和返工率的降低也有着重要意义。
在建筑暖通施工中存在着一些问题。首先是施工材料问题。在采购材料时要进行质量把关，而不是只考虑成本，否则会影响施工质量。此外，施工前期测量数据不够准确，导致管道设置时位置、角度和长度都有出入，容易积累水汽，影响供暖和通风效果。此外，不满和松散的材料填充会导致管道设施不美观，影响管道效果。
其次是施工测量计量问题。施工过程中由于计量问题，会影响建筑物的采暖通风质量。例如，散热器支管管道的下料量计算不准确，导致施工后的直观坡度与标准规范不符。另外，在测量过程中出现误差或轴线偏移，会导致干管和立管甩口位置偏差较大。这些问题会影响施工进度和准度，并增加工程的成本和周期。
另外一个问题是施工图问题。如果在施工图进行会审之前，就开始施工，会出现实际与图纸不符的情况，影响施工进行，导致施工偏差。施工图只标注了暖通设备定位的尺寸，没有明确标注水管和风管的标高或定位尺寸，这会导致工种冲突和施工质量问题。
为了解决以上问题，我们可以利用大数据技术进行优化。首先，在施工材料采购阶段，可以运用大数据技术分析不同供应商的产品质量和用户评价，选择合适的供应商，从而*材料质量。同时，利用大数据分析施工前期测量的数据，提高准确性，确保管道设置的位置、角度和长度符合要求。在材料填充过程中，利用大数据优化方案，避免不满和松散现象。
其次，在施工测量计量阶段，可以利用大数据技术进行*计算，避免下料量和标准规范不符，同时利用大数据分析测量数据，提前发现误差和轴线偏移问题，*甩口位置的准确性。
*，在施工图阶段，可以利用大数据技术进行模拟及会审，确保施工图与实际需求一致，避免工种冲突和施工质量问题。
通过大数据技术的应用，可以有效解决暖通施工中的问题，提高施工质量和效率，并节约能源、降低能耗。同时，也能够提高建筑物的质量，减少施工单位的成本和返工率。因此，在甘肃兰州本地的暖通工程中，我们应该重视大数据技术的应用，*施工质量，满足人们对于健康舒适居住的需求。
