根据以上内容，可以提取以下相关知识点并结合大数据进行进一步分析和探讨：
1. 热门旅游租车目的地：通过对大数据进行分析，可以了解到武汉周边哪些景点或地区是人们更常选择租车畅游的目的地。例如，大数据分析显示，黄鹤楼、东湖、武汉植物园等旅游景点是游客们比较感兴趣的地区，对应的周边租车需求也较为旺盛。
2. 租车车型选择偏好：大数据分析还可以揭示出游客在租车时的车型选择偏好。例如，家庭旅行多会选择多人座SUV，年轻人则更喜欢租用豪华轿车或跑车。了解这些偏好可以帮助租车公司更好地了解客户需求，提前准备相应车型。
3. 租车时长选择：通过对大数据进行分析，可以了解到游客在武汉周边租车时的租用时长选择。可能有一部分游客只是短期的自由行或周末游，他们更倾向于选择短期租车服务；而还有另一部分人会选择长期租赁，例如准备在某个地区度假较长时间或需要进行较长时间的商务旅行。
4. 用户评价和口碑：大数据分析还可以揭示出游客对不同租车公司的评价和口碑信息。这对游客来说是非常重要的参考，可以帮助他们选择可靠的租车公司，并避免一些低质量的服务和不愉快的租车经历。
5. 周边加油站和维修站点分布：通过大数据分析，可以获得武汉周边加油站和维修站点的分布情况。这些信息对游客来说是非常有用的，他们可以提前了解到周边加油和维修服务的便利性，从而对行程进行更好的规划。
6. 租车价格和优惠信息：通过大数据分析，可以了解到不同租车公司的价格和优惠信息。这可以帮助游客选择性价比更高的租车服务，并在预订时享受到更多的优惠和折扣。
综上所述，通过对旅游租车业务的相关知识点进行提取和分析，并结合大数据的支持，可以为游客提供更好的租车预定攻略。通过了解热门旅游租车目的地、车型选择偏好、租车时长选择、用户评价和口碑、周边加油站和维修站点分布，以及租车价格和优惠信息，游客可以更好地规划自己的行程，选择合适的租车服务，并确保旅行的便捷、舒适和有趣。
