在房屋市政工程施工中，常见的技术难题和解决方案是非常关键的。以下将从数据的角度探讨这些问题，并提供相应的解决方案。

首先，监督施工进度和质量是工程监理的重要职责之一。通过大数据技术，可以对施工进度进行实时监控和分析，确保施工按时完成。通过建立模型和算法，可以监测工程进度的变化趋势，并及时预警可能出现的延迟或问题。同时，利用传感器和物联网技术，可以对施工质量进行监测和评估。例如，通过在施工现场安装传感器，可以实时监测关键工艺参数，如混凝土强度、土壤压力等，从而及时发现和解决施工质量问题。

其次，审查和审批施工图纸、设计变更和材料是工程监理的另一个重要职责。利用大数据技术，可以建立完善的建设信息管理系统，实现对施工图纸和设计文件的自动化审查。结合人工智能和机器学习算法，可以对施工图纸进行自动分析和比对，减少人为错误和漏洞。同时，可以通过数据分析和预测来优化材料采购和供应链管理，降低成本和风险。

第三，检查施工现场的*措施和环境保护是工程监理的重要任务。通过大数据分析，可以对施工现场的*记录进行监测和评估，识别潜在的*风险和隐患。利用人脸识别和视频监控技术，可以实时监测工人在施工现场的行为和动作，及时发现不*行为并采取相应措施。此外，利用传感器和环境监测设备，可以实时监测施工现场的噪音、震动、空气质量等环境参数，确保环境保护的要求得到满足。

第四，协调各参与方之间的合作和沟通是工程监理的重要职责之一。通过大数据分析，可以对各参与方之间的合作和沟通进行监测和评估，及时发现并解决沟通障碍和问题。利用协同工具和项目管理软件，可以实现参与方之间的实时沟通和信息共享，提高工程项目的协作效率和质量。

第五，解决施工过程中的问题和纠纷是工程监理的职责之一。通过大数据分析，可以对施工过程中的问题进行识别和解决。通过建立数据库和知识图谱，可以收集和整理施工过程中的常见问题和解决方案，为项目参与方提供参考和指导。同时，利用数据挖掘和机器学习技术，可以对施工过程中的纠纷进行风险预测和决策支持，帮助工程监理和各参与方快速解决纠纷并达成共识。

综上所述，大数据技术在工程监理中发挥着重要作用。通过利用大数据分析和预测，可以实现对施工进度、质量、*和环境的实时监控和预警。通过建立信息管理系统和协同工具，可以优化施工图纸审批和沟通合作的效率。通过建立数据库和知识图谱，可以整理和共享常见问题和解决方案。通过利用数据挖掘和机器学习技术，可以对施工纠纷进行风险预测和决策支持。

因此，在现代化的工程施工中，大数据技术的应用将为工程监理提供更*、准确和可靠的支持，提高工程质量和管理水平，推动建设项目的成功完成。（815字）